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Data Science

Data Analysis Professional Programm

Starte deine Karriere als Data Analyst in nur einem Jahr mit dem Data Analysis Professional Programm der ALA Academy, das 6 Monate praxisnahes Live-Training in Excel, SQL, Power BI, Python und Karrierevorbereitung mit einem garantierten 6-monatigen Remote-Praktikum an echten Datenprojekten bei ALA Core verbindet.

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Data AnalysisExcelPower QuerySQLPythonData Analysis Professional Programm

Das lernst du

Data Analysis
Excel
Power Query
SQL
Python
Data Analysis Professional Programm

Kursinhalt

Der detaillierte Lehrplan für diesen Kurs wird noch finalisiert — schau bald wieder vorbei.

Beschreibung

Überblick

Das Data Analysis Professional Programm ist ein 6-monatiger Live-Online-Kurs der ALA Academy, gefolgt von einem 6-monatigen Remote-Praktikum bei ALA Core an autorisierten, realen Projekten. Sie lernen, Geschäftsfragen zu formulieren, Daten zu bereinigen und zu modellieren, Statistik korrekt anzuwenden und mit Excel, SQL, Power BI und Python klare Dashboards und Erkenntnisse zu liefern.

Kursstruktur

- Dauer: 6 Monate / 24 Wochen

- Sitzungen: 72 Live-Online-Sitzungen (3 pro Woche, je 2 Stunden)

- Gesamtumfang: 144 Unterrichtsstunden

- Monate 1-5: 60 technische Sitzungen

- Monat 6: 12 Sitzungen zur Karrierevorbereitung (Lebenslauf, LinkedIn, Portfolio, Vorstellungsgespräche, Abschlusspräsentation)

- Praktikum: 26 Wochen, vollständig remote, bei ALA Core

Was Sie lernen

- Geschäftsfragen, KPIs und der Lebenszyklus der Datenanalyse

- Excel: Formeln, Lookups, dynamische Arrays, PivotTables und Dashboards

- Power Query: wiederholbare Datenbereinigung und Transformation

- SQL: Joins, Aggregationen, CTEs und Fensterfunktionen

- Statistik: Verteilungen, Stichproben, Hypothesentests und Experimentanalyse

- Power BI: Sternschema-Modellierung, DAX-Measures, interaktive und barrierefreie Berichte

- Python: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn und reproduzierbare Notebooks

- Funnel-, Kohorten- und Kundenanalyse

- Vertriebs-, Marketing-, Betriebs- und Finanzanalysen

- Zeitreihenanalyse und Prognose-Baselines

- Data Governance, Datenschutz und verantwortungsvolle Analytik

Projekte und Bewertung

- Grundlagen-Miniprojekt: Excel und Power Query

- Projekt 1: SQL- und Statistik-Analysebericht

- Projekt 2: Analytisches Power-BI-Dashboard

- Projekt 3: Analytischer Python-Fall

- Ein integriertes Abschlussprojekt (25 % der Gesamtnote)

- Karrierepaket und Abschlusspräsentation vor einem Gremium von ALA Academy und ALA Core

- Die Bestehensgrenze für das Abschlussprojekt liegt bei 70/100

Karrieremonat

Erstellen Sie einen einseitigen Lebenslauf als Datenanalyst, ein LinkedIn-Profil und ein Portfolio mit mindestens zwei Fallstudien. Absolvieren Sie ein technisches Probe-Interview und präsentieren Sie Ihr Abschlussprojekt.

Praktikum in der Praxis

Arbeiten Sie remote mit echten Entwicklern und bereichsübergreifenden Teams von ALA Core an autorisierten internen oder Kundenprojekten mit realen Daten, Tickets und Reviews. Sie erhalten ausschließlich beaufsichtigten Zugriff mit minimalen Rechten und veröffentlichen nicht eigenständig in der Produktion.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Angehende Datenanalysten, Fachkräfte aus Business und Betrieb sowie alle, die Daten in verlässliche Entscheidungen verwandeln möchten.

Dozent:in

Details zur Dozentin bzw. zum Dozenten folgen in Kürze.

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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