Data Science Professional Program

Überblick

Das Data Science Professional Programm ist ein 6-monatiger Live-Online-Kurs der ALA Academy, gefolgt von einem 6-monatigen Praktikum bei ALA Core an realen Datenprojekten. Sie lernen, reproduzierbare Datenworkflows zu bauen, Daten mit SQL abzufragen, Statistik verantwortungsvoll anzuwenden, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und Dashboards sowie Daten-Apps für echte Entscheidungen zu liefern.

Kursstruktur

- Dauer: 6 Monate / 24 Wochen

- Sitzungen: 72 Live-Online-Sitzungen (3 pro Woche, je 2 Stunden)

- Gesamtumfang: 144 Unterrichtsstunden

- Monate 1-5: 60 Data-Science-Sitzungen

- Monat 6: 12 Sitzungen zur Karrierevorbereitung (Lebenslauf, LinkedIn, GitHub-Portfolio, Vorstellungsgespräche, Abschlusspräsentation)

- Praktikum: 26 Wochen bei ALA Core

- Einstiegsniveau: anfängerfreundlich, grundlegende Computerkenntnisse erforderlich

Was Sie lernen

- Python, Jupyter, Git, Testing und reproduzierbare Projektstruktur

- NumPy und pandas für Datenaufbereitung und Datenqualität

- SQL: Joins, Aggregationen, CTEs und Fensterfunktionen

- Wahrscheinlichkeit, Stichproben, Hypothesentests, Effektstärke und statistische Power

- Regressionsinferenz, Gruppenvergleiche und A/B-Test-Design

- Datenbeschaffung aus Dateien, Datenbanken und APIs

- Datenvisualisierung, Storytelling und Geschäftskennzahlen

- Produkt- und Kundenanalysen: Funnels, Kohorten und Retention

- Zeitreihenanalyse und Prognosen

- Interaktive Daten-Apps mit Streamlit

- Machine Learning mit scikit-learn: Pipelines, Regression, Klassifikation, Baumensembles, Modellauswahl und Clustering

- Interpretierbarkeit, Fairness und verantwortungsvolle Data Science

- Datenvalidierung, Monitoring und Wartung

Projekte und Bewertung

- Grundlagenprojekt: reproduzierbare explorative Datenanalyse

- Projekt 1: SQL- und statistische Analyse für eine reale Entscheidung

- Projekt 2: Analytisches Datenprodukt mit interaktivem Dashboard

- Projekt 3: Prädiktive oder Segmentierungs-Lösung in der Data Science

- Ein integriertes Abschlussprojekt mit technischer Abnahme

- Karrierepaket und Abschlusspräsentation vor einem Gremium von ALA Core

Karrieremonat

Erstellen Sie einen technischen Lebenslauf, ein LinkedIn-Profil und ein kuratiertes GitHub-Portfolio. Absolvieren Sie ein technisches Probe-Interview zu Python, SQL, Statistik und Machine Learning und präsentieren Sie Ihr Abschlussprojekt.

Praktikum in der Praxis

Arbeiten Sie gemeinsam mit den Daten-, Software-, QA- und Produktteams von ALA Core an laufenden internen oder Kundenprojekten mit freigegebenen Datensätzen, echten Repositories und Stakeholder-Lieferungen. Sie erhalten Zugriff mit minimalen Rechten unter einem zugewiesenen Mentor und nehmen keine eigenständigen Änderungen in der Produktion vor.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Einsteiger und Quereinsteiger, die Datenanalyst, Data Scientist oder Junior-Machine-Learning-Spezialist werden möchten.